Stable Diffusion 新手本地跑图,推荐直接用秋葉 aaaki v4.10 整合包:解压即用、免配环境,NVIDIA 4G 显存即可运行。
Stable Diffusion(SD)是当前最主流的本地 AI 绘画工具,但官方部署需要手动配置 Python、CUDA、Git 等环境,对新手极不友好。本文分享 B 站 UP 主秋葉 aaaki 维护的官方整合包 v4.10(2026 年持续更新),内置完整运行环境,无需任何配置,解压后两步即可启动 。
一、这个整合包解决什么问题
适用场景:Windows 用户、AI 绘画新手、希望本地免费出图、不想折腾开发环境的用户。
不适合:需要节点式灵活工作流(建议直接用 ComfyUI);显卡显存低于 4G(建议改用云端绘图服务)。
二、版本与下载
表格
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 当前版本 | v4.10(2026 年持续更新) |
| 维护作者 | 秋葉 aaaki(B 站) |
| 下载方式 | https://06ah.cn/netdisk/aHR0cHM6Ly9wYW4ucXVhcmsuY24vcy84NDZjNGExODI3OWQ/ |
| 解压密码 | bilibili-秋葉aaaki |
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三、整合包特点
- 内置完整 Python 3.10 运行环境,适配最新 CUDA
- 预装常用插件与中文汉化包
- 无捆绑软件,下载解压后直接运行
- 自带绘世启动器:一键启动、一键更新、一键修复
- 支持 SD 1.5 / SDXL / Flux 主流模型格式
四、硬件门槛(量化标准)
| 项目 | 最低配置 | 推荐配置 |
|---|---|---|
| 系统 | Windows 10 64 位 | Windows 11 64 位 |
| 显卡 | NVIDIA 4G 显存(SD 1.5) | NVIDIA 8G 显存以上(SDXL) |
| 硬盘 | 30G 可用空间 | 50G 以上(含模型) |
| 内存 | 8G | 16G 以上 |
AMD 显卡也可使用,整合包内附 DirectML 适配说明。判断标准:能跑 SD 1.5 的最低线是 4G 显存;想跑 SDXL / Flux 建议 8G 显存起步。
五、安装步骤
- 从夸克网盘下载整合包压缩包 → 验收:文件完整、可正常解压
- 解压到非中文路径(例如
D:\sd-webui-aki)→ 验收:路径不含中文 - 首次运行
启动器运行依赖.exe→ 验收:依赖安装无报错 - 双击
A绘世启动器.exe→ 验收:启动器界面正常打开 - 点击 “一键启动”,浏览器自动打开 WebUI → 验收:出现 WebUI 主界面
- 输入提示词点击生成 → 验收:成功输出第一张图
六、常见问题
Q1:启动报错 “CUDA out of memory”?
显存不足。在启动器设置里开启 medvram 或 lowvram 模式,或降低生成图片分辨率。
Q2:生成的图是黑的 / 绿的?
通常是 VAE 问题。在 WebUI 设置里手动指定 VAE 文件,或下载对应模型的 VAE。
Q3:去哪里下载模型?
推荐 Civitai(国外,模型最全)和 LiblibAI(国内,访问快)。下载后放入 models/Stable-diffusion 文件夹,重启 WebUI 即可。
Q4:启动器点击启动后没反应?
依次检查:是否安装运行依赖、路径是否包含中文、杀毒软件是否误删文件。
Q5:WebUI 和 ComfyUI 有什么区别?
WebUI 是表单式界面,上手简单,适合新手;ComfyUI 是节点式工作流,灵活性高,适合进阶用户。建议新手先从 WebUI 入门。
Q6:路径为什么不能有中文?
SD 运行依赖对中文路径兼容性差,绝大多数环境报错集中于此。
七、下一步建议
整合包只是工具,出图效果取决于模型 + 提示词。建议先用 SD 1.5 入门,熟悉界面和参数后,再尝试 SDXL 和 Flux。入门路线:SD 1.5 → 熟悉参数 → SDXL / Flux。
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